Optimizar el coste de inferencia de los 650+ agentes del ecosistema usando el insight 'compara invoices, no price pages' — el coste real es por TAREA COMPLETADA, no por token.
Routing multi-proveedor: enrutar cada tarea al proveedor de IA más barato que cumpla la calidad requerida (deepseek/Nous, open-source local, etc.) — blindando el ecosistema ante cambios de precios de APIs.
Cambiar la métrica maestra de costes de 'coste por ejecución' a 'coste por tarea completada' (incluyendo retries, tool calls y contexto re-enviado).
Monitorear la guerra de precios de APIs de IA (ej. OpenAI recortó LUNA 80%) y recomendar ajustes de routing.
Evaluar el coste-beneficio de migrar inferencia a local (laboratorio SAQR AI LAB con DGX Spark / Mac mini M6) vs APIs.
Reportar ahorro mensual en state.db con trazabilidad completa.