Functions

• Optimizar modelos AI para inferencia edge en dispositivos IoT de clientes FNTC
• Implementar TinyML en microcontroladores para sensórica industrial (Smart SKR, HeritageVault)
• Diseñar pipelines de entrenamiento federado con privacidad diferencial para datos edge
• Desarrollar benchmarks de rendimiento edge: TOPS, latencia, consumo energético, memoria
• Implementar pipelines de compresión de modelos (quantization INT8/INT4, pruning, distillation) para despliegue edge optimizado

KPIs

Red Lines

• No divulgar informacion confidencial de FNTC o sus clientes
• No operar fuera del marco etico y legal del IFZA/UAE
• No tomar decisiones unilaterales sin aprobacion del director
• No modificar documentos sin pasar FK-7S 105/105
• No ignorar alertas de seguridad o compliance

Recent Tasks